“Яндекс” (MOEX: YDEX) створив сервіс Yandex Code Assistant для генерування коду і готується зробити його частиною майбутньої платформи створення цифрових продуктів. Російські компанії, у тому числі “Сбер” і МТС, стали розробляти такі кошти після того, як Microsoft запустила сервіс автодоповнення коду GitHub Copilot (зараз недоступний у РФ). Але «російські Copilot», на думку учасників ринку, поки що не набули популярності у розробників — зокрема через відсутність готових сценаріїв інтеграції в робочий процес.
“Ъ” виявив у базі даних Роспатента заявку “Яндекса” на товарний знак Yandex Code Assistant, у числі реєстрованих класів та послуг – програмне забезпечення та засоби спільної роботи над комп’ютерним кодом. В “Яндексі” підтвердили, що розробили сервіс для генерування програмного коду на основі штучного інтелекту (ШІ). Сервіс, за повідомленням компанії, буде доступний “безкоштовно в режимі тестування” на хмарній платформі Yandex Cloud.
«Яндекс» і «Сбер», які мають власні нейромережні базові мовні моделі, більше року працюють над інструментами автодоповнення коду (див. “Ъ” від 1 вересня 2023 року). Прообразом для таких сервісів став GitHub Copilot, розроблений Microsoft в 2021 році на базі технологій OpenAI. Цей сервіс, однак, недоступний у Росії і вимагає платної передплати.
У вересні 2023 року “Сбер” представив сервіс GigaCode, а в червні 2024 року – GigaIDE, власне інтегроване середовище розробки (IDE), що також підтримує ШІ-засоби роботи з кодом (див. “Ъ” від 28 червня). У «Сбері» розповіли, що за кілька місяців з моменту запуску AI-асистента GigaCode його встановили більше 20 тис. користувачів.
Yandex Code Assistant буде сумісний із «популярними редакторами коду». Цей та інші інструменти стануть частиною «платформи для створення, розгортання та супроводу цифрових продуктів», уточнив директор по продукту Yandex Cloud Григорій Атреп’єв.
- Читайте також: “Яндекс” запустив сервіс-лоукостер для виклику таксі
У компанії не сказали, чи вона розроблятиме свою IDE і які саме сервіси входитимуть у платформу. При цьому, якщо виходити з тексту вміщеної в архів вакансії на сайті «Яндекса», компанія поряд з Code Assistant працює над сервісами Code Review (перевірка та аналіз коду) та Auto Documentation (автоматична анотація коду).
Хмарні сервіси генерування коду в порівнянні з встановлюваними в контур замовника (on-premise) «можуть знайти своє місце на ринку, але ми вважаємо, що для корпоративних користувачів такий варіант менш кращий», сказав виконавчий директор MTS AI (розробник on- premise-сервісу Kodify) Дмитро Марков.
Російські компанії створюють ШІ-інструменти для розробників, але «складно говорити про будь-яку екосистему таких сервісів без її ключової складової у вигляді IDE», каже директор із продукту Just AI Гліб Обломський. За його словами, розробники бачать основну цінність подібних Copilot-сервісів не так у самій генерації коду, а саме у зручному інтерфейсі: “Наші вендори анонсують моделі генерації коду, але поки ніхто, здається, не описав кейс зручного використання або вбудовування в процес розробки”.
Учасники ринку враховують безліч факторів, перш ніж зважитися на використання ШІ-інструментів для розробки, каже директор з маркетингу «Бітрікс24» Олександр Вартанян: «Це і готовність до прийняття нового інструменту з боку керівників, і необхідність перевірки коду, і можливі ризики в області кібербезпеки». За його словами, у Росії є попит на сервіси для розробників, подібні до Copilot, але немає масштабно впроваджених продуктів такого класу: «З’являються поки що штучні пропозиції у великих гравців».
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.