Компанія Google представила оновлену версію моделі міркування Gemini 3 Deep Think, орієнтовану на науковців, дослідників і інженерів. Розробники заявляють про суттєве покращення роботи системи в складних задачах, де дані можуть бути неповними або хаотичними.
За інформацією компанії, модель демонструє рівень, співставний із «золотим медалістом» Міжнародна математична олімпіада.
Покращене міркування та науковий рівень
У Google зазначають, що Deep Think поєднує глибокі наукові знання з практичною інженерною ефективністю. Це розширює можливості використання моделі для дослідницьких і прикладних завдань.
Раніше спеціалізовані версії Deep Think вже демонстрували високі результати у змаганнях із математики та програмування. За словами розробників, нещодавно модель також дала змогу спеціалізованим агентам проводити дослідження в галузі математики на науковому рівні.
Результати Gemini 3 Deep Think у тестах
Оновлена модель показала високі результати в низці міжнародних бенчмарків:
- 48,4% (без використання інструментів) у тесті Humanity’s Last Exam, що перевіряє межі сучасних передових моделей;
- 84,6% у тесті ARC Prize Foundation ARC-AGI-2;
- рейтинг Elo 3455 на платформі Codeforces, яка містить складні завдання з конкурентного програмування;
- результат на рівні золотої медалі на Міжнародній математичній олімпіаді 2025 року.
Доступність моделі
Gemini 3 Deep Think вже доступна в застосунку Gemini для користувачів із підпискою Google AI Ultra.
Оновлення підкреслює прагнення Google розвивати моделі штучного інтелекту, здатні працювати з комплексними науковими та інженерними задачами.
Раніше повідомлялося, що У Google Gemini з’явився генератор зображень Imagen 3.
