Вчені з Центру досліджень серцево-судинних захворювань при Масачусетській лікарні загального профілю представили нейромережу, яку навчили виявляти серцево-судинні хвороби за одним лише рентгенівським знімком грудної клітки. Висновки роботи будуть озвучені на щорічних зборах Радіологічного товариства Північної Америки (RSNA), а короткий огляд наводить Medical Xpress.
Як уточнюється, штучний інтелект збудований за принципом глибокого навчання (deep learning). Нейросеть CXR-CVD risk розраховує десятирічний ризик розвитку недуг на основі статистичної моделі атеросклеротичних серцево-судинних захворювань (ASCVD), яка враховує такі показники, як вік, стать, раса, систолічний артеріальний тиск, гіпертонія в анамнезі, куріння, діабет другого типу крові. Комп’ютер навчали на основі більш ніж 147 тисяч рентгенівських знімків грудної клітки.
В результаті експериментів модель протестували на 11 тисяч пацієнтів, середній вік який склав 60 років. У 1096 добровольців, або у 9,6 відсотка, за останні десять років було діагностовано якесь серцево-судинне захворювання. Автори виявили, що прогнози штучного інтелекту найчастіше відповідали хворобам насправді.
Крім того, було перевірено прогностичну переконливість щодо рекомендацій щодо прийому статинів, які зазвичай призначаються таким пацієнтам. Препарати нейромережі рекомендували учасникам із десятирічним ризиком від 7,5 відсотка ймовірності або вище. У цьому напрямку комп’ютер також показав високу ефективність.
Медики відзначили, що все ще потрібні нові дослідження для перевірки моделі. У разі успішного проходження всіх випробувань вона може стати додатковим інструментом ухвалення вірних рішень профільними фахівцями.
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.