Понад 200 тисяч робочих місць у банківському секторі Європи можуть зникнути впродовж найближчих п’яти років на тлі активного впровадження штучного інтелекту та подальшого закриття фізичних відділень. Про це повідомляє Financial Times із посиланням на оцінку аналітиків Morgan Stanley.
Згідно з прогнозом, до 2030 року європейські банки можуть скоротити до 10% свого персоналу, намагаючись зафіксувати економічний ефект від використання ШІ та переведення дедалі більшої кількості операцій в онлайн-формат. Аналіз охоплює 35 великих банків, які сукупно працевлаштовують близько 2,12 мільйона людей.
Аналітики зазначають, що найбільше скорочення, ймовірно, торкнеться так званих центральних сервісів — бек- та мідл-офісів, а також підрозділів ризик-менеджменту і комплаєнсу. Саме ці функції банки вважають найбільш придатними для автоматизації за допомогою алгоритмів і машинного навчання.
У Morgan Stanley підкреслюють, що багато фінансових установ уже говорять про потенційне зростання ефективності на рівні до 30% завдяки застосуванню штучного інтелекту та глибшій цифровізації бізнес-процесів. Це відкриває можливості для зниження витрат у той час, коли традиційні методи оптимізації практично вичерпали себе.
Європейські банки перебувають під посиленим тиском інвесторів, які вимагають підвищення рентабельності капіталу. Наразі цей показник у Європі істотно поступається банківському сектору США, що змушує кредиторів шукати радикальні рішення для зменшення витрат.
Деякі банки вже відкрито називають штучний інтелект каталізатором масштабної реструктуризації. Зокрема, у листопаді нідерландський банк ABN Amro заявив про плани скоротити близько 20% штатних працівників до 2028 року. А генеральний директор французького Société Générale Славомір Крупа ще навесні попереджав, що в програмі скорочення витрат «нічого не є святим».
Експерти вказують, що ШІ може суттєво покращити ключовий для інвесторів показник cost-to-income, особливо у роздрібних банках та в країнах на кшталт Франції й Німеччини, де рівень операційних витрат досі залишається високим.
Водночас стрімкий розвиток штучного інтелекту посилює побоювання масових звільнень не лише у фінансовій сфері, а й в інших галузях економіки. Аналітики UBS, наприклад, уже використовують ШІ для створення цифрових аватарів банківських аналітиків, які спілкуються з клієнтами у форматі відео, демонструючи, як швидко технологія змінює класичні моделі роботи банків.
